企业AI最值钱的数据，不是知识库，而是意图库
我们聊了一个观点：很多企业AI项目做失败，不是因为模型不够聪明，而是AI根本没搞清楚用户想干什么，意图识别出问题了。这个问题背后，藏着企业AI建设里一个被长期忽视的东西：
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AI
中国邮政储蓄银行副行长CIO牛新庄：破局商业银行大模型规模化应用
以人工智能大模型为代表的新一代信息技术已成为推动银行数智化转型、赋能金融高质量发展的重要引擎。然而，大模型在赋能银行业务创新的同时，在大规模应用推广过程中面临诸多挑战，如基础模型金融专业知识不足、易形成模型孤岛，推理成本高昂、资源利用不均衡，模型上线周期长、难以兼顾基础能力的稳固与场景迭代的敏捷等。
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为什么你的AI上线了，用户却说它很笨？
最近两年，很多企业都在跑马圈地做AI。有人接了DeepSeek，有人部署私有大模型，有人搭知识库，有人建Agent流水线。 但有个现象我反复看到：项目上线了，领导觉得很先进，用户觉得没什么用。问题出在哪？大多数时候，不是模型不够好。而是AI根本没搞清楚用户想干什么。
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AI中国行·制造业AI场景应用生态大会-- 诚邀制造业同仁6月27日到无锡参会
在智能制造进入ROI对账的临界时刻，我们都讲究落地、实践、可验证。制造业以其坦诚、严谨让AI幻觉无处遁形，在AI场景应用必须真的到工厂到车间的时候，我们究竟如何研判？这场生态大会，就是让已经上线并创造超预期价值的应用案例走向前台，并还原到需求场景里，帮我们看是怎么想的，怎么做的，还能发生什么。
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个人AI已狂奔，企业AI为何还在原地？
在某大厂科技峰会上，几位来自大中型企业集团的CIO不约而同地表达了同一种困惑：员工个人用AI用得飞起，但企业级的AI应用，却依然举步维艰。这种"冰火两重天"的现象，正在成为2026年企业数智化进程中最值得深思的命题。
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从7—21天到30分钟：解密“投标大王”如何重塑企业生产力
AI、数智化浪潮席卷全球的今天，AI（人工智能）已不再是实验室里的概念，而是企业争夺市场、提升效率的关键武器。然而，对于大多数CIO、CDO和企业管理者而言，AI落地依然面临着“老板要结果、技术变太快、内部推不动”的三重困境。
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