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企业AI最值钱的数据，不是知识库，而是意图库
我们聊了一个观点：很多企业AI项目做失败，不是因为模型不够聪明，而是AI根本没搞清楚用户想干什么，意图识别出问题了。这个问题背后，藏着企业AI建设里一个被长期忽视的东西：
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不是北京去不起，而是无锡更有性价比
北京、上海固然是好地方。但制造业AI这件事，真正的水位在工厂里，不在高楼里。我把AI中国行的第一站放在无锡，是想让这个品牌从诞生的第一天起，就站在制造业最真实的土壤上。
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为什么你的AI上线了，用户却说它很笨？
最近两年，很多企业都在跑马圈地做AI。有人接了DeepSeek，有人部署私有大模型，有人搭知识库，有人建Agent流水线。 但有个现象我反复看到：项目上线了，领导觉得很先进，用户觉得没什么用。问题出在哪？大多数时候，不是模型不够好。而是AI根本没搞清楚用户想干什么。
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国内首部专著《数字新质生产力》解码数字经济跃迁阶梯
作为国内首部系统阐释数字新质生产力理论的专著，本书立足新一轮科技革命和产业变革背景，结合我国数字经济发展实际，系统梳理了数字新质生产力的理论体系及其实践路径。
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中国邮政储蓄银行副行长CIO牛新庄：破局商业银行大模型规模化应用
以人工智能大模型为代表的新一代信息技术已成为推动银行数智化转型、赋能金融高质量发展的重要引擎。然而，大模型在赋能银行业务创新的同时，在大规模应用推广过程中面临诸多挑战，如基础模型金融专业知识不足、易形成模型孤岛，推理成本高昂、资源利用不均衡，模型上线周期长、难以兼顾基础能力的稳固与场景迭代的敏捷等。
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ERP项目烂尾的根源：多数故障，都是人为造坑
300多万的ERP，实施和开发占了2/3，听着好像利润不低，但是，项目至今第五年，还没验收，而且他表达：再给五年都验收不了，因为环环相扣的坑太多了，ERP系统已经被改的面目全非……
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谢祖墀：AI 时代企业需要重构组织能力
企业之间存在不同的DNA，所以他们在通过AI作出改变时，他们应该采用的手段和优先级也会有所不同。 企业的领导人必须清楚知道自己的组织DNA是那一类型，而特别设计一套最适合自身企业的方法。
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