从排产到质检，三张“行业地图”告诉你：AI在温州工厂到底怎么赚钱
你有没有过这种时候——晚上翻完车间日报，算完这月的人工和电费，心里盘算：再这么卷下去，利润薄得能透光。想上点智能化，又怕钱砸进去听个响；去展会上转一圈，服务商开口就是大模型、算力、私有部署，听得你脑仁疼，报价单更是不敢细看。
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制造业
2026制造业AI真实水温：比你想的热，比你做的冷
—老板嗅到了AI的热度，高层已经下了决心，但真正落地的第一步，却不知道该迈在哪里。 这就是2026年制造业AI的真实处境：舆论的温度比实际落地的温度，高了至少十度。
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制造业换道超车，不要盲动！一定要和AI落地“过来人”唠唠嗑
我们认为中国的制造业企业已经到了换道超车的时刻，不要犹豫，也不要盲动，在抢得先机之前，和“过来人”唠唠嗑，是非常幸福而且非常必要的事情。
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从战略共识到首批项目：制造业 AI 落地，先跑一个“小而硬”的闭环
AI 已经成为共识，但制造企业的第一批项目到底从哪里开始？慧工智能（原慧工云）创始人兼 CEO 朱鹰在现场给出的答案是：不要先做大平台，先跑一个真实业务每天愿意使用的“小而硬”闭环。
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不是北京去不起，而是无锡更有性价比
北京、上海固然是好地方。但制造业AI这件事，真正的水位在工厂里，不在高楼里。我把AI中国行的第一站放在无锡，是想让这个品牌从诞生的第一天起，就站在制造业最真实的土壤上。
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告别“AI悬浮”：制造业服务化转型的三阶九步落地法
在制造业向“服务化、平台化、智能化”深度转型的进程中，基于服务的生态系统（Service-Based Manufacturing Ecosystem, SBME）已从理念走向实践。然而，许多企业在构建生态时面临三大核心挑战：
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拒绝空谈AI！制造业三大系统（PLM/ERP/MES）算力边界与落地红线
在智能制造体系中，PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统） 是三大核心业务系统。随着AI深度嵌入，它们对 数据、模型、架构、算力、约束与边界临界 提出了差异化且日益严苛的需求。理解这些需求，是构建“AI原生”工业智能系统的关键。以下从 六大维度 对比分析三大系统在AI赋能下的核心诉求，并给出融合演进方向。
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