告别“AI悬浮”：制造业服务化转型的三阶九步落地法
在制造业向“服务化、平台化、智能化”深度转型的进程中，基于服务的生态系统（Service-Based Manufacturing Ecosystem, SBME）已从理念走向实践。然而，许多企业在构建生态时面临三大核心挑战：
行业动态
2026年，CIO的至暗时刻：在AI神话与商业现实间走“钢丝”
2026年，对于绝大多数企业的CIO（首席信息官）来说，并不是一个轻松的年份。外界看到的是AI技术的狂飙突进，而身处其中的CIO们感受到的，却是前所未有的真实压力。这种压力不再仅仅来源于“系统崩没崩”、“网断没断”，而是来自于如何在技术神话与商业现实之间，找到一条能真正落地的路。
国内首部专著《数字新质生产力》解码数字经济跃迁阶梯
作为国内首部系统阐释数字新质生产力理论的专著，本书立足新一轮科技革命和产业变革背景，结合我国数字经济发展实际，系统梳理了数字新质生产力的理论体系及其实践路径。
真实的企业AI观点：“没有对于AI的投入，你就不要说在转型AI”、“用了AI，我们到底错在哪儿？”
好的内容一定是稀缺的。一方面我们希望小范围的交流探讨更透彻一些， 另外一方面，也要”保护“能够或者敢于说真话的企业以及用户能够真正有一个交流的平台，最终能够为我们各自服务的企业创造价值。
AI+业务 Vs 业务+AI？50位CIO闭门激辩，寻找让AI真正“转”起来的确定性答案
对于身处AI与数智化转型浪潮中的企业而言，似乎少了几分三年前大模型横空出世时的喧嚣与狂热，多了几分冷静的审视与务实的思考。
2026 一线数智 6-12月 Ai 数智化活动计划
2026 AI中国行-制造业 Ai 场景应用生态大会（东莞、温州、昆山、中山、江阴、武汉）陆续开启！
从战略共识到首批项目：制造业 AI 落地，先跑一个“小而硬”的闭环
AI 已经成为共识，但制造企业的第一批项目到底从哪里开始？慧工智能（原慧工云）创始人兼 CEO 朱鹰在现场给出的答案是：不要先做大平台，先跑一个真实业务每天愿意使用的“小而硬”闭环。
拒绝空谈AI！制造业三大系统（PLM/ERP/MES）算力边界与落地红线
在智能制造体系中，PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统） 是三大核心业务系统。随着AI深度嵌入，它们对 数据、模型、架构、算力、约束与边界临界 提出了差异化且日益严苛的需求。理解这些需求，是构建“AI原生”工业智能系统的关键。以下从 六大维度 对比分析三大系统在AI赋能下的核心诉求，并给出融合演进方向。
