从ERP到AI：中国制造业信息化的三次浪潮
制造业信息化，我入行的时候，是上个世纪。ERP刚开始在中国的制造业里落地，已经是21世纪初的事情了。
行业动态
新任CIO的使命：战略、速度和规模化的智能
在数字化浪潮深度重构商业格局的2026年，企业的技术治理逻辑正发生根本性变革，首席信息官（CIO）的角色早已超越传统的技术运维管理者
为什么你的AI上线了，用户却说它很笨？
最近两年，很多企业都在跑马圈地做AI。有人接了DeepSeek，有人部署私有大模型，有人搭知识库，有人建Agent流水线。 但有个现象我反复看到：项目上线了，领导觉得很先进，用户觉得没什么用。问题出在哪？大多数时候，不是模型不够好。而是AI根本没搞清楚用户想干什么。
全球灯塔工厂已经有189家，中国占了将近80家 ，那么最好的AI工厂，长什么样?
中国最好的AI工厂，不是某一家具体的工厂。而是那些把AI做到了"看不见"的工厂。博世无锡，是我研究过的，最早让我理解这一点的地方。
比亚迪首席信息安全官罗小平：高质量数据集驱动智能安全运营实践
在智能化全面普及的当下，网络安全不再是企业的辅助性技术工作，而是关乎生产经营、企业存续的核心底线。
制造业AI应该从哪里开始？ 你的质量总监为什么第一个想上AI？
IT部门的人有时候反而会犹豫——这个算法准不准？数据量够不够？他们习惯从技术可行性的角度去评估。但质量部门的人想得很简单：现在漏检一个批次，客户投诉一次，损失多少钱？如果AI能把漏检率降下来，这笔账怎么算都是划算的。 这种"经营视角"的差异，是我在筹备这场大会的过程中反复看到的。真正推动AI落地的，往往不是最懂技术的人，而是最痛的那个业务部门。
个人AI已狂奔，企业AI为何还在原地？
在某大厂科技峰会上，几位来自大中型企业集团的CIO不约而同地表达了同一种困惑：员工个人用AI用得飞起，但企业级的AI应用，却依然举步维艰。这种"冰火两重天"的现象，正在成为2026年企业数智化进程中最值得深思的命题。
