行业动态
AI+业务 Vs 业务+AI？50位CIO闭门激辩，寻找让AI真正“转”起来的确定性答案
对于身处AI与数智化转型浪潮中的企业而言，似乎少了几分三年前大模型横空出世时的喧嚣与狂热，多了几分冷静的审视与务实的思考。
真实的企业AI观点：“没有对于AI的投入，你就不要说在转型AI”、“用了AI，我们到底错在哪儿？”
好的内容一定是稀缺的。一方面我们希望小范围的交流探讨更透彻一些， 另外一方面，也要”保护“能够或者敢于说真话的企业以及用户能够真正有一个交流的平台，最终能够为我们各自服务的企业创造价值。
2026年，CIO的至暗时刻：在AI神话与商业现实间走“钢丝”
2026年，对于绝大多数企业的CIO（首席信息官）来说，并不是一个轻松的年份。外界看到的是AI技术的狂飙突进，而身处其中的CIO们感受到的，却是前所未有的真实压力。这种压力不再仅仅来源于“系统崩没崩”、“网断没断”，而是来自于如何在技术神话与商业现实之间，找到一条能真正落地的路。
智能体AI正在重塑企业架构与Token经济学
在企业技术领域，一年的时间或许听起来并不长，但在人工智能领域，过去12个月已经彻底改写了企业架构的游戏规则。
这次不说技术出海，更多听一听真实的实体企业出海需要注意的事项
以往我们探讨企业出海，更多出技术视角（如AI、云计算、风险以及安全合规）等角度出发，来讨论企业出海，但这次我们不一样，我们是从企业的实体业务出发，来探讨企业出海。
国内首部专著《数字新质生产力》解码数字经济跃迁阶梯
作为国内首部系统阐释数字新质生产力理论的专著，本书立足新一轮科技革命和产业变革背景，结合我国数字经济发展实际，系统梳理了数字新质生产力的理论体系及其实践路径。
2026制造业AI真实水温：比你想的热，比你做的冷
—老板嗅到了AI的热度，高层已经下了决心，但真正落地的第一步，却不知道该迈在哪里。 这就是2026年制造业AI的真实处境：舆论的温度比实际落地的温度，高了至少十度。
告别“AI悬浮”：制造业服务化转型的三阶九步落地法
在制造业向“服务化、平台化、智能化”深度转型的进程中，基于服务的生态系统（Service-Based Manufacturing Ecosystem, SBME）已从理念走向实践。然而，许多企业在构建生态时面临三大核心挑战：
