AI时代，企业还需要RPA吗？——CIO必须重新算清的一笔账
转眼又到了一年一度的年终总结和明年预算的时间。过去企业每年做数字化建设，IT预算主要花在哪里？软件许可、系统开发、服务器、云资源、运维人员。进入AI时代，预算表里正在出现一个新的变量：Token。 当越来越多的员工开始使用AI，当企业把大模型嵌入客服、财务、运营、供应链等业务流程，AI的调用费用也将逐渐成为数字化运营的一项持续支出。
行业动态
AI试用有效以后，企业下一步该做什么？
当AI已经能够把几份会议记录整理成清单，团队很容易产生一个想法：既然效果不错，能不能马上让所有项目都用起来？可以考虑，但不必急着扩大。沿着本系列的教学案例继续往前看，清单生成只是中间一步。谁来确认里面的事项？谁把它交给执行者？下次开会时如何更新？如果这些环节没有接上，个人觉得省事，未必意味着团队工作真的改善了。
制造业AI不需要等完美技术，需要的是把成熟技术用对地方
110天，六座城市，三本白皮书。它们不是事先写好的"三部曲"，而是在巡回中"自然长出来"的：无锡首发时只有一本场景地图；东莞站逼出了"怎么落地"的导航；上海收官站，增长的问题又把"飞轮"推到台前。
来腾讯云AI开放日 加入人类职业进化计划
什么样的Agent能协同组织与人的共同进化？什么样的Agent能应用于专业人的专业领域？什么样的Agent能实现真正的AI普惠？
朱鹰：人的判断力，比算力更重要
一个做了十年离散制造数字化的人，恰好站在了这场全国性讨论的起点与终点，把"制造业的 AI 到底怎么落地"这个问题，从夏初一直讲到秋末
100+AI新品首发，500+Agent案例拆解， Agent激发全场景生产力！
Agent到底能省多少事？办公场景里，会议录音转决议、周报自动成稿、报表自动核对、合同风险标红，重复流程交给Agent接管。WorkBuddy enterprise、腾讯文档、乐享重磅升级，让办公事件件有人接。
中国CIO 2027：少追风口，多买确定性
2027年的技术预算，到底该怎么做？业务部门要AI，管理层要降本，财务要求投入产出，安全部门担心风险。每个项目都有理由，每项技术都在讲未来，可预算不会跟着概念一起增长。这时候，下面这张Gartner最新的《中国数字技术与战略技术成熟度曲线》值得认真看一看。
制造业AI不缺演示，缺的是第一个跑得起来的项目
很多企业面对AI，首先想到建平台、接系统、铺场景，希望一步完成整体升级。但对首批项目来说，战线过长往往意味着数据迟迟无法就绪、责任难以明确、验收标准不断变化。朱鹰给出的建议是：第一步先做一个“小而硬”的闭环。
2027增长到底靠什么?产品不差、销售也没少跑，为什么订单还是不稳?
产品不差、销售也没少跑，为什么订单还是不稳？很多B2B企业都在纠结：明年增长靠哪些客户、哪些业务？产品不比人差，为什么一谈订单就得让价？展会没少跑、客户加了一堆，真正能谈订单的有几个？
如果你的企业正在找出海通道、找政策切口、找数字化落地的真实场景——那么这场会，值得你空出两天。
如果你的企业正在找出海通道、找政策切口、找数字化落地的真实场景——那么这场会，值得你空出两天。
